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MAICO 0092.0276 Elast. Verbindungsstutzen ELA 30 Ex für Einsatz in Ex-Bereichen DN300 00920276 ELA30Ex
Elastische Verbindungsstutzen zur schall- und vibrationsgedämpften Verbindung von Lüftungsleitungen. Mit Flanschen an der Ventilatorseite. Mit Steckstutzen an der Rohrseite. ELA ..: Aus Kunststoff. ELA .. Ex: Aus antistatischem Material zum Einsatz in explosionsgefährdeten Bereichen.Artikel: ELA 30 Ex Material Flansch: Stahl verzinkt Material Manschette: Kunststoff antistatisch Gewicht: 247 kg Gewicht mit Verpackung: 25 kg Geeignet für Nennweite: 300 mm Breite: 380 mm Höhe: 380 mm Tiefe: 220 mm Breite mit Verpackung: 380 mm Höhe mit Verpackung: 380 mm Tiefe mit Verpackung: 220 mm Ex-Ausführung: antistatisch
Preis: 221.78 € | Versand*: 6.80 € -
MAICO 0092.0277 Elast. Verbindungsstutzen ELA 35 Ex für Einsatz in Ex-Bereichen DN350 00920277 ELA35Ex
Elastische Verbindungsstutzen zur schall- und vibrationsgedämpften Verbindung von Lüftungsleitungen. Mit Flanschen an der Ventilatorseite. Mit Steckstutzen an der Rohrseite. ELA ..: Aus Kunststoff. ELA .. Ex: Aus antistatischem Material zum Einsatz in explosionsgefährdeten Bereichen.Artikel: ELA 35 Ex Material Flansch: Stahl verzinkt Material Manschette: Kunststoff antistatisch Gewicht: 26 kg Gewicht mit Verpackung: 261 kg Geeignet für Nennweite: 350 mm Breite: 420 mm Höhe: 420 mm Tiefe: 220 mm Breite mit Verpackung: 420 mm Höhe mit Verpackung: 420 mm Tiefe mit Verpackung: 220 mm Ex-Ausführung: antistatisch
Preis: 267.25 € | Versand*: 6.80 € -
MAICO 0092.0274 Elast. Verbindungsstutzen ELA 20 Ex für Einsatz in Ex-Bereichen DN200 00920274 ELA20Ex
Elastische Verbindungsstutzen zur schall- und vibrationsgedämpften Verbindung von Lüftungsleitungen. Mit Flanschen an der Ventilatorseite. Mit Steckstutzen an der Rohrseite. ELA ..: Aus Kunststoff. ELA .. Ex: Aus antistatischem Material zum Einsatz in explosionsgefährdeten Bereichen.Artikel: ELA 20 Ex Material Flansch: Stahl verzinkt Material Manschette: Kunststoff antistatisch Gewicht: 125 kg Gewicht mit Verpackung: 13 kg Geeignet für Nennweite: 200 mm Breite: 254 mm Höhe: 254 mm Tiefe: 220 mm Breite mit Verpackung: 254 mm Höhe mit Verpackung: 254 mm Tiefe mit Verpackung: 220 mm Ex-Ausführung: antistatisch
Preis: 146.22 € | Versand*: 6.80 € -
MAICO 0092.0279 Elast. Verbindungsstutzen ELA 45 Ex für Einsatz in Ex-Bereichen DN450 00920279 ELA45Ex
Elastische Verbindungsstutzen zur schall- und vibrationsgedämpften Verbindung von Lüftungsleitungen. Mit Flanschen an der Ventilatorseite. Mit Steckstutzen an der Rohrseite. ELA ..: Aus Kunststoff. ELA .. Ex: Aus antistatischem Material zum Einsatz in explosionsgefährdeten Bereichen.Artikel: ELA 45 Ex Material Flansch: Stahl verzinkt Material Manschette: Kunststoff antistatisch Gewicht: 317 kg Gewicht mit Verpackung: 32 kg Geeignet für Nennweite: 450 mm Breite: 510 mm Höhe: 510 mm Tiefe: 220 mm Breite mit Verpackung: 511 mm Höhe mit Verpackung: 511 mm Tiefe mit Verpackung: 221 mm Ex-Ausführung: antistatisch
Preis: 302.23 € | Versand*: 9.90 €
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Inwiefern beeinflusst die Reliabilität von Daten die Validität von Forschungsergebnissen in den Bereichen der Psychologie, Medizin und Sozialwissenschaften?
Die Reliabilität von Daten, also deren Zuverlässigkeit und Konsistenz, ist entscheidend für die Validität von Forschungsergebnissen in den genannten Bereichen. Wenn die Daten nicht zuverlässig sind, können die Ergebnisse nicht als gültig angesehen werden. In der Psychologie, Medizin und Sozialwissenschaften können unzuverlässige Daten zu falschen Schlussfolgerungen und ungenauen Erkenntnissen führen. Daher ist es wichtig, dass Forscher sicherstellen, dass ihre Daten zuverlässig sind, um die Validität ihrer Ergebnisse zu gewährleisten.
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Was sind die verschiedenen Methoden zur Überprüfung der Validität von Daten in den Bereichen Wissenschaft, Forschung und Statistik?
Die Validität von Daten in den Bereichen Wissenschaft, Forschung und Statistik kann auf verschiedene Weisen überprüft werden. Eine Methode ist die Überprüfung der internen Konsistenz, bei der die Daten auf Widersprüche oder Inkonsistenzen geprüft werden. Eine weitere Methode ist die Überprüfung der externen Validität, bei der die Ergebnisse mit anderen Studien oder Datenquellen verglichen werden, um deren Konsistenz zu überprüfen. Zudem kann die Überprüfung der Konstruktvalidität durchgeführt werden, bei der die Messinstrumente und -methoden auf ihre Fähigkeit, das zu messende Konstrukt genau zu erfassen, überprüft werden. Schließlich kann die Überprüfung der ökologischen Validität erfolgen, bei der die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf reale Situationen oder Umgebungen überprüft wird.
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Was sind die verschiedenen Methoden zur Überprüfung der Validität von Daten in den Bereichen Wissenschaft, Statistik und Forschung?
Die Validität von Daten in den Bereichen Wissenschaft, Statistik und Forschung kann auf verschiedene Weisen überprüft werden. Eine Methode ist die Überprüfung der internen Konsistenz, bei der die Daten auf Widersprüche oder Inkonsistenzen überprüft werden. Eine weitere Methode ist die externe Validierung, bei der die Daten mit bereits vorhandenen oder externen Datenquellen verglichen werden. Zudem kann die Konstruktvalidität überprüft werden, indem die Daten mit theoretischen Konstrukten oder Modellen verglichen werden. Schließlich kann die Inhaltsvalidität überprüft werden, indem Experten die Relevanz und Vollständigkeit der Daten beurteilen.
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Was sind die verschiedenen Methoden zur Überprüfung der Validität von Daten in den Bereichen Wissenschaft, Statistik und Forschung?
Die Validität von Daten in Wissenschaft, Statistik und Forschung kann auf verschiedene Weisen überprüft werden. Eine Methode ist die Überprüfung der internen Validität, bei der die Forscher sicherstellen, dass die Ergebnisse tatsächlich auf die unabhängige Variable zurückzuführen sind. Eine weitere Methode ist die externe Validität, bei der die Forscher sicherstellen, dass die Ergebnisse auf andere Situationen oder Populationen übertragbar sind. Zudem kann die Konstruktvalidität überprüft werden, um sicherzustellen, dass die verwendeten Messinstrumente tatsächlich das messen, was sie messen sollen. Schließlich kann die statistische Validität überprüft werden, um sicherzustellen, dass die statistischen Analysen korrekt durchgeführt wurden und die Ergebnisse zuverlässig sind.
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MAICO 0092.0278 Elast. Verbindungsstutzen ELA 40 Ex für Einsatz in Ex-Bereichen DN400 00920278 ELA40Ex
Elastische Verbindungsstutzen zur schall- und vibrationsgedämpften Verbindung von Lüftungsleitungen. Mit Flanschen an der Ventilatorseite. Mit Steckstutzen an der Rohrseite. ELA ..: Aus Kunststoff. ELA .. Ex: Aus antistatischem Material zum Einsatz in explosionsgefährdeten Bereichen.Artikel: ELA 40 Ex Material Flansch: Stahl verzinkt Material Manschette: Kunststoff antistatisch Gewicht: 28 kg Gewicht mit Verpackung: 28 kg Geeignet für Nennweite: 400 mm Breite: 460 mm Höhe: 460 mm Tiefe: 220 mm Breite mit Verpackung: 460 mm Höhe mit Verpackung: 460 mm Tiefe mit Verpackung: 220 mm Ex-Ausführung: antistatisch
Preis: 282.64 € | Versand*: 6.80 € -
MAICO 0092.0285 Elast. Verbindungsstutzen ELA 31 Ex DN315 für Einsatz in Ex-Bereichen 00920285 ELA31Ex
Elastische Verbindungsstutzen zur schall- und vibrationsgedämpften Verbindung von Lüftungsleitungen. Mit Flanschen an der Ventilatorseite. Mit Steckstutzen an der Rohrseite. ELA ..: Aus Kunststoff. ELA .. Ex: Aus antistatischem Material zum Einsatz in explosionsgefährdeten Bereichen.Artikel: ELA 31 Ex Material Flansch: Stahl verzinkt Material Manschette: Kunststoff antistatisch Gewicht: 215 kg Gewicht mit Verpackung: 22 kg Geeignet für Nennweite: 315 mm Breite: 380 mm Höhe: 380 mm Tiefe: 220 mm Breite mit Verpackung: 381 mm Höhe mit Verpackung: 381 mm Tiefe mit Verpackung: 221 mm Ex-Ausführung: antistatisch
Preis: 241.37 € | Versand*: 6.80 € -
MAICO 0092.0275 Elast. Verbindungsstutzen ELA 25 Ex für Einsatz in Ex-Bereichen DN250 00920275 ELA25Ex
Elastische Verbindungsstutzen zur schall- und vibrationsgedämpften Verbindung von Lüftungsleitungen. Mit Flanschen an der Ventilatorseite. Mit Steckstutzen an der Rohrseite. ELA ..: Aus Kunststoff. ELA .. Ex: Aus antistatischem Material zum Einsatz in explosionsgefährdeten Bereichen.Artikel: ELA 25 Ex Material Flansch: Stahl verzinkt Material Manschette: Kunststoff antistatisch Gewicht: 15 kg Gewicht mit Verpackung: 152 kg Geeignet für Nennweite: 250 mm Breite: 304 mm Höhe: 304 mm Tiefe: 220 mm Breite mit Verpackung: 304 mm Höhe mit Verpackung: 304 mm Tiefe mit Verpackung: 220 mm Ex-Ausführung: antistatisch
Preis: 158.81 € | Versand*: 6.80 € -
MAICO 0092.0280 Elast. Verbindungsstutzen ELA 50 Ex für Einsatz in Ex-Bereichen DN500 00920280 ELA50Ex
Elastische Verbindungsstutzen zur schall- und vibrationsgedämpften Verbindung von Lüftungsleitungen. Mit Flanschen an der Ventilatorseite. Mit Steckstutzen an der Rohrseite. ELA ..: Aus Kunststoff. ELA .. Ex: Aus antistatischem Material zum Einsatz in explosionsgefährdeten Bereichen.Artikel: ELA 50 Ex Material Flansch: Stahl verzinkt Material Manschette: Kunststoff antistatisch Gewicht: 356 kg Gewicht mit Verpackung: 36 kg Geeignet für Nennweite: 500 mm Breite: 565 mm Höhe: 565 mm Tiefe: 220 mm Breite mit Verpackung: 566 mm Höhe mit Verpackung: 566 mm Tiefe mit Verpackung: 221 mm Ex-Ausführung: antistatisch
Preis: 345.61 € | Versand*: 9.90 €
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Was sind die verschiedenen Methoden zur Überprüfung der Validität von Daten in den Bereichen Wissenschaft, Forschung und Statistik?
Die Validität von Daten in den Bereichen Wissenschaft, Forschung und Statistik kann auf verschiedene Weisen überprüft werden. Eine Methode ist die Überprüfung der internen Konsistenz, bei der die Daten auf Widersprüche oder Inkonsistenzen überprüft werden. Eine weitere Methode ist die externe Validierung, bei der die Daten mit bereits vorhandenen oder externen Datenquellen verglichen werden. Zudem kann die Konstruktvalidität überprüft werden, indem die Daten mit theoretischen Konzepten oder Modellen in Einklang gebracht werden. Schließlich kann die Inhaltsvalidität durch Expertenbewertungen oder Inhaltsanalysen überprüft werden, um sicherzustellen, dass die Daten die relevanten Aspekte des untersuchten Phänomens erfassen.
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In welchen Bereichen, wie beispielsweise Wissenschaft, Psychologie, oder Statistik, ist die Validität von Daten, Methoden oder Ergebnissen von entscheidender Bedeutung?
In der Wissenschaft ist die Validität von Daten, Methoden und Ergebnissen entscheidend, um sicherzustellen, dass die Forschungsergebnisse zuverlässig und reproduzierbar sind. In der Psychologie ist die Validität von Tests und Messinstrumenten wichtig, um genaue und aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. In der Statistik ist die Validität von Daten und Methoden entscheidend, um korrekte Schlussfolgerungen aus den analysierten Daten zu ziehen. In der Medizin ist die Validität von klinischen Studien und diagnostischen Verfahren von entscheidender Bedeutung, um die Wirksamkeit von Behandlungen und die Genauigkeit von Diagnosen zu gewährleisten.
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In welchen Bereichen, wie beispielsweise Wissenschaft, Psychologie, oder Statistik, ist die Validität von Daten, Methoden oder Ergebnissen von besonderer Bedeutung?
In der Wissenschaft ist die Validität von Daten, Methoden und Ergebnissen besonders wichtig, um sicherzustellen, dass die Forschungsergebnisse zuverlässig und reproduzierbar sind. In der Psychologie ist die Validität von Tests und Messinstrumenten entscheidend, um genaue und aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. In der Statistik ist die Validität von Daten und Methoden von entscheidender Bedeutung, um korrekte Schlussfolgerungen aus den analysierten Daten ziehen zu können. In allen Bereichen, in denen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten getroffen werden, ist die Validität ein zentraler Aspekt, um die Richtigkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten.
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Wie beeinflusst die regelmäßige Beobachtung und Analyse von Daten die Entscheidungsfindung in den Bereichen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesundheitswesen?
Die regelmäßige Beobachtung und Analyse von Daten ermöglicht es, Muster und Trends zu erkennen, die wichtige Einblicke in wissenschaftliche, wirtschaftliche und gesundheitliche Phänomene bieten. Diese Erkenntnisse können dazu beitragen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die auf Fakten und Beweisen basieren. In der Wissenschaft können Datenanalysen dazu beitragen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Hypothesen zu überprüfen. In der Wirtschaft können Datenanalysen helfen, Markttrends zu verstehen, Kundenverhalten zu prognostizieren und Geschäftsstrategien zu optimieren. Im Gesundheitswesen können Datenanalysen dazu beitragen, die Effektivität von Behandlungen zu bewerten, die Verbreitung von Krankheiten zu überwachen und Ressourcen
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